习题：AI在智能电网中的典型应用主要有（）
A.输电线路智能巡检
B.智能变电站
C.电网智能调度
D.智能营销客服
E.数字化审计
参考答案：ABCDE
参考资料：
电力人工智能典型应用
●输电线路智能巡检
围绕输电线路巡检业务典型应用场景，针对无人机、直升机、固定监控摄像头等多种巡检方式采集的巡检影像数据，构建典型缺陷样本库，通过视频处理分析、深度学习、图像识别等人工智能技术应用，挖掘分析巡检影像缺陷特征，构建缺陷识别算法模型，实现输电线路本体缺陷和通道环境风险自动识别诊断，打造输电线路巡检缺陷识别、诊断、检修一体化智能服务体系，全面赋能提升输电线路巡检智能化水平。
●智慧变电站
围绕智慧变电站主辅设备全面监视、联合巡检、设备故障诊断、作业现场安全防控等典型业务场景，综合运用高清视频、巡检机器人及各类传感器、在线监测装置，通过图像识别、声纹识别及知识图谱分析应用引擎技术，实现智慧变电站多源数据融合、边缘汇聚计算与全面监视，打造现场作业层智能替代、业务管控层集约高效、指挥决策层精准穿透的“云、边、端”一体化场景应用体系，提升本质安全管理水平，促进变电运维管理精益化。
●电网智能调度
围绕电网调度控制典型业务场景，依托知识图谱、自然语言处理和语音识别等技术手段和调度控制业务规约，综合处理电网运行、检修计划、发电计划和电网拓扑信息数据，实现设备故障智能辨识、停电范围智能计算和负荷精准预测。通过人工智能技术在调度控制领域的应用，替代人工自主完成计划检修许可、故障警告、故障抢修指挥、发停电策略编排等工作，实现调度枢纽顺畅，缩短停电时间，保障调度高效稳定运行。
●智能营销客服
围绕智能营销客服典型业务场景，支撑构建全渠道简单、清晰、高效的自助智能服务需求，搭建营销客服知识库，利用语音识别、语义理解、自然语言处理等技术，研发营销客服机器人，为客户提供24小时在线优质、高效的咨询服务，实现业扩报装、电费查询、故障报修等通用业务智能办理，智能坐席、自动派单、工单受理等业务智能运维，实现客户诉求的精准智能理解和呼叫中心智能服务水平提升，使电力客户享受精准化、智能化、互动化的高效智慧沟通服务。
●安全生产管控
围绕电力安全生产典型业务场景，以全面支撑本质安全为业务主线，面向一系列关键环节，构建涵盖“事前、事中、事后”全过程的作业安全防控体系。结合人脸识别、光学字符识别（OCR）等技术，实现作业人员身份资格验证、工作票信息自动采集、安全注意事项智能推送；综合应用各类视频监控终端，集成智能识别算法模型，提供实时可视、自动巡视、智能研判、高效管控的作业现场安全监管服务；智能分析整理监控信息，形成多维度分析报告，全面提升作业现场安全管控质效。
●办公智能化
围绕电力办公智能化典型业务场景，提炼固化公文办理各环节的业务规则，对公文办理、 跟踪督办全过程进行智能化改造，提升公文处理规范化、自动化、智能化水平；深入分析用户个人办公习惯，聚焦个人办公中办、查、提醒、跟踪、沟通等核心业务需求，整合关联各类办公设备和资源，结合即时通信、移动办公、语音识别等技术手段，实现个人工作总体情况随时掌握、重要提醒实时知悉、事项进展一目了然，有效提升办公效能。
●融媒体智能舆情管控
围绕融媒体舆情典型业务场景，基于人工智能自然语言处理、图像识别等技术，融媒体云全过程提供智能化舆情管控支撑。在策划环节，通过智能主题识别等技术，及时捕捉热点新闻及舆论声音；在采集环节，通过智能信息抽取，实现异构内容关键信息的汇集整理；在编发环节，通过智能辅助写稿、文档校核技术，提升新闻生产效率；在发布环节，利用传播力分析，实现内容渠道的精准投放。
●数字化审计
围绕电力企业审计典型业务场景，基于自然语言处理技术，实现对各类审计依据、审计对象、审计结果中关键结构、信息字段和标签的自动化抽取，建立信息关联关系，提升审计过程中的信息获取、比对及统计效率，结合数据勾稽关系，实现审计疑点的自动发现，形成“电网审计风险地图”，促进审计效率有效提升。
●发展规划辅助决策
围绕发展规划典型业务场景，研究能源政策、法规、研究报告及各类商业情报，为电网发展规划、精准投资、营商环境分析提供支撑。利用人工智能技术，实现多语言情报信息的自动搜集、整理、存储、分类、翻译、展示和应用，完成电力情报的全面搜集、系统整理、精准检索、全景展示；通过能源政策等文献内容的全面采集、自动摘要、条款拆分、事件脉络，构建政策知识图谱，提供智能知识问答服务，提升政策分析、研报编制等工作效率。
●智慧物资供应链
围绕物资供应链典型业务场景，利用人工智能技术，以自有企业基本信息、股权关联关系、政府失信、法律诉讼、投标行为等数据为基础，有效整合电力企业供应商绩效等内部数据，构建供应商全息知识图谱；利用图计算、自然语言处理等技术，实现对供应商资质规模、履约能力、服务行为的自动评价及标签化，为招标采购、差异化监控、供应链金融等各类应用提供支撑。